AI Curriculum
AI 課程與學習路徑
是否有具連續性的 AI、資料、運算思維與跨域課程，而非單次活動。
GLOBAL EDUCATION INTELLIGENCE · GEI
Taiwan AI Education Index
台灣高中 AI 教育力指數。評估的不是學校買了多少 AI 工具，而是 AI 是否真正進入課程、教師能力、學生素養、治理與學習環境。
GEI
FRAMEWORK · NO SCHOOL RANKING YET
第一階段先公開評估框架，不先替學校打分數
正式評比前應先建立可驗證的證據規則與學校資料蒐集方式。GEI 將避免因單一活動、新聞稿或硬體採購就判定學校 AI 教育表現。
ASSESSMENT FRAMEWORK
六個核心評估面向
Teacher Capacity
教師 AI 專業能力
教師培訓、共同備課、教學實驗與校內支持系統。
Student Literacy
學生 AI 素養
理解生成式 AI、資料、偏誤、引用、驗證與負責任使用。
Governance
AI 治理與使用規範
學校是否有明確的課堂、作業、評量、隱私與學術誠信原則。
Practice & Infrastructure
實作環境與資源
學生能否取得工具、設備、平台與專題實作機會。
Internationalisation
國際化與外部連結
國際課程、跨國合作、競賽、交流及大學或產業連結。
EVIDENCE STANDARD
什麼資料才算有效證據？
A
公開制度文件
課程計畫、校務計畫、AI 使用規範、正式課表與教學政策。
B
可持續課程
有週期、時數、學習目標、評量與作品，而非一次性講座。
C
教師與學生證據
教師培訓、學生作品、競賽、專題、研究或跨校合作成果。
D
可查核外部連結
大學、國際學校、企業或研究機構的正式合作資料。
PILOT DESIGN
未來適合先做「自願參與型」學校資料庫
學校可提交資料與佐證，GEI 依公開方法進行資料整理；未提供資料的學校不應被推定為低分。等資料完整度足夠後，再決定是否發布分級或排名。