Statistics 的核心不是「做圖表」，而是 probability、statistical inference、regression、experimental design、stochastic models 與 data analysis。它提供一套判斷資料能不能支持某個結論的方法。
一、主要會讀什麼
UBC Statistics 的 major 會要求 calculus、linear algebra、probability、statistics 與應用領域的 thematic concentration；同時也提供 Computer Science + Statistics 等 combined programmes。
二、Statistics 和 Data Science 差在哪
Statistics 更重 probability、inference、sampling、uncertainty 與 model validity；Data Science 會再加上 programming、databases、machine learning 與較大量的 computational workflow。
三、適合什麼學生
- 喜歡 Mathematics 但也想處理真實資料
- 對「這個結果到底可信不可信」有興趣
- 喜歡模型、實驗設計與數據解讀
- 願意學 programming
四、高中怎麼準備
Mathematics、Calculus 是最重要基礎。若能先接觸 Statistics、Computer Science、Python/R，會更容易理解大學後的內容。
五、常見職涯
Data Analyst、Statistician、Biostatistics、Risk、Market Research、Public Policy Analytics、Actuarial、Data Science、Research、Pharma 等。
