國立陽明交通大學電子研究所團隊在國際可重組運算領域拿下重要成果。由吳易忠助理教授指導的賴冠維、胡奕晨、郭家佑、鄭惟謙四位碩士生，於美國亞特蘭大舉行的 **FCCM 2026 Reconfigurable Computing Challenge（RCC）**獲得全球第一名。

陽明交大研究發展處資料顯示，團隊於 2026 年 5 月 16 日獲頒競賽第一名，參賽作品為 A High-Throughput FPGA Accelerator for Real-Time 3D Gaussian Splatting。陽明交大校方後續新聞則補充，該團隊在競賽中擊敗包括康乃爾大學、卡內基美隆大學、加州大學聖地牙哥分校、北京大學等國際學校代表隊。

研究核心：讓 3D Gaussian Splatting 更快、更省能源

團隊聚焦近年快速發展的 3D Gaussian Splatting（3DGS） 技術。這類方法可用於即時 3D 場景重建與視覺化，但運算過程涉及大量資料與深度排序，對即時顯示形成明顯負擔。

陽明交大團隊的做法，是同時從演算法與硬體架構下手，設計可在 FPGA 平台執行的高吞吐量架構，降低排序與運算負擔，提升即時場景重建效率。

陽明交大研發成果平台收錄的 FCCM 2026 論文資料進一步顯示，該作品在 AMD-Xilinx Alveo U200 FPGA 上實作，於 600×340 解析度下達到 637.6 FPS，功耗約 2.7 W；相較先前 FPGA-based rendering accelerators，能源效率提升約 7.64 倍至 12.76 倍。

不只是競賽作品，研究成果也進入 IEEE 論文集

這項成果並非只停留在競賽展示。陽明交大研究成果平台顯示，相關論文已收錄於 **2026 IEEE 34th Annual International Symposium on Field-Programmable Custom Computing Machines（FCCM 2026）**論文集，頁碼 285–288，DOI 為 10.1109/FCCM68464.2026.00073。

FCCM 2026 於 2026 年 5 月 13 日至 16 日在美國亞特蘭大舉行。FCCM 長期聚焦 FPGA、可重組運算、高效能運算與硬體加速等研究領域，是相關研究社群的重要國際研討會。

對台灣學生與高等教育的意義

這項成果對準備電機、電子、資訊工程、人工智慧或晶片設計方向的台灣學生有兩個值得觀察的面向。

第一，國際競賽與正式學術研究並非彼此分離。這次團隊同時完成系統實作、競賽展示與論文發表，反映高階工程教育越來越重視從演算法、硬體、軟體到系統整合的完整能力。

第二，FPGA、AI acceleration、3D scene reconstruction 等領域正快速交會。學生若未來有意投入 AI 晶片、電腦視覺、AR／VR、自駕系統或機器人研究，這類跨領域硬體加速能力將具有相當高的研究與產業價值。

日月傳媒於 2026 年 7 月 14 日亦報導此項成果；本報在刊登前已再以陽明交大研究發展處、校方正式新聞與研究成果平台交叉核對學生姓名、競賽名稱、獲獎時間、研究題目及論文資訊，相關資料一致。